2024.06.06. (cs) - 11:13 Hírlevél feliratkozás
Az AI téved, hibázik, amely nemcsak a munkafolyamatokba történő beépítésüket lassítja, hanem félrevezető eredményekhez vezethet a befektetési stratégiák területén. A témával kapcsolatban egy új vizsgálatról számolunk be, mely szerint a múltbeli adatokon végzett vizsgálatokba „beszivárognak” a jövőbeni információk, így téves visszatesztelési eredményekhez juthatunk egyes befektetési stratégiák, időzítésen alapuló módszerek esetében.
Hivatkozott források:
- Behavioral Machine Learning? Computer Predictions of Corporate Earnings also Overreact
- A review of machine learning experiments in equity investment decision-making
- Lookahead Bias in Pretrained Language Models
Témáink:
- Az AI és a kognitív torzítások
- Az AI alapú visszatesztelések és a jövőből beszivárgó adatok problémája
- Buczynski, Cuzzolin, Sahakian (2021):
- 20 év, 27 kutatása
- A legtöbb kutatásban különböző változatokkal, paraméterekkel futtatták a gépi tanuláson alapuló algoritmusokat. A különböző változatokat párhuzamosan futtatták, és szinte minden vizsgálatban csak a legjobb változatot emelték ki.
- A legtöbb vizsgálatban nem vették figyelembe a kereskedés költségeit
- A 27 kutatásban szereplő mesterséges intelligencia algoritmusa egy fekete doboz
- Az algoritmusok szűk körét tesztelték vissza nyilvánosan elérhető adatokon. Ezeken az adatokon nagyrészt alulteljesítettek az AI-támogatott algoritmusok.
- Az idő előrehaladtával nem nőtt az AI-algoritmusok találati aránya, pedig ezt várhatnánk egy tanulni tudó rendszertől.
Ha kérdésed van a fentiekkel kapcsolatban, hozzá szeretnél szólni a témához, csatlakozz facebook csoportunkhoz ide kattintva!
Tanfolyamaink:
- Befektetési alapismeretek, stratégiák, részletek itt.
- Tőzsdei kereskedés magyar és külföldi piacokon, részletek itt.
- Rövid távú, daytrade kereskedés devizákkal, részvényekkel, részletek itt.
- Bitcoin és kriptoeszközök képzés, részletek itt.
