Ugrás a tartalomra

Töltsd le ingyen "A bizonyítékon alapuló befektetés alapjai" útmutatót, és értesítünk az új elemzéseinkről.

9000 milliárd dollárnyi kockázat – Az AI-forradalom megtérülése

Szerző: Nagy Attila Zoltán | Hírlevél | YouTube | Facebook

A mesterséges intelligencia fejlődésével kapcsolatban az újabb és egyre nagyobb tudású modellek, a munkahelyek átalakulása vagy a várható termelékenységnövekedés kerül a figyelem középpontjába. Az AI-forradalomnak azonban van egy kevésbé látványos oldala is. A technológia működtetéséhez hatalmas adatközpontokra, egyre nagyobb teljesítményű számítógépekre és jelentős energia-infrastruktúrára van szükség. Ez azonban rendkívül sok pénzbe kerül.

Becslések szerint az Egyesült Államokban 2025 és 2032 között közel 9000 milliárd dollárnyi AI-infrastruktúra-beruházás valósulhat meg. Ez a gazdaság méretéhez viszonyítva meghaladhatja a vasútépítés, az autópálya-fejlesztések vagy a dotkomkorszak távközlési beruházásainak intenzitását.

A technológiai óriásvállalatok beruházásai eközben olyan gyorsan növekednek, hogy egyre nagyobb szerephez jutnak a külső finanszírozók. Megjelennek a külön projektcégek, a GPU-kra felvett hitelek és az egymásba befektető technológiai vállalatok összetett pénzügyi kapcsolatai.

De vajon mekkora bevételt kellene termelnie a mesterséges intelligenciának ahhoz, hogy ezek a beruházások megtérüljenek? Mi történhet, ha a kereslet elmarad a várakozásoktól? És lehetséges-e, hogy az AI alapjaiban változtatja meg a gazdaságot, miközben a jelenlegi beruházások egy része mégis jelentős veszteséget okoz? Cikkünkben a fenti kérdésekre keressük a választ.

Cikkünk a HOLDblog oldalán, az alábbi hivatkozáson olvasható el: https://hold.hu/holdblog/ai-infrastruktura-beruhazas-kockazat/

Tanfolyamaink – fejleszd pénzügyi tudásod!

Ha szeretnél elmélyedni a befektetések világában, válassz az alábbi gyakorlatorientált képzések közül:

  • Befektetés: kezdőknek szóló tanfolyam a portfóliókialakításról, részletek itt.
  • Tőzsdei kereskedés: magyar és külföldi piacok gyakorlati bemutatása, technikai és fundamentális elemzéssel, részletek itt.
  • Daytrade kereskedés: intenzív, rövid távú stratégiák devizákkal és részvényekkel, napi kereskedőknek, részletek itt.
  • Bitcoin és kriptoeszközök: modern, jövőorientált képzés a legújabb blokklánc-trendekről és kriptokereskedésről, részletek itt.
  • Adatelemzés: kvantitatív módszerek gyakorlati bemutatása valódi tőkepiaci adatokon, programozás nélkül, részletek itt.